功能介绍：关联词语推荐
本模块基于 频繁项集挖掘（FP-Growth算法），构建诗词意象关联推荐系统。通过大规模诗词语料学习常见词组搭配，用户仅需输入一个关键词，即可获得符合古典体裁与风格的意象联想，辅助创作时“续词补句”与“意境拓展”。
借此模型，用户在输入任意关键意象或情感词时，都可获得富含文学语境与体裁规范的词语拓展，辅助形成更具古韵的创作片段。
实现原理：FP-Growth
- 诗句分词： 使用
jieba分词工具，将诗词语料划分为词语序列。 - 共现频率统计： 若某个词组在上下句中同时出现一次，视为一次有效共现，并累计其频次。
- 频繁项集挖掘： 应用
FP-Growth算法，设置最小支持度min_support，从共现词对中挖掘出具代表性的词语组合。 - 意象推荐： 用户输入任意关键词，系统将在频繁项集中搜索其高频搭配词组，形成推荐集合。
示例展示
【楚辞】
输入： 涉江采芙蓉
推荐： 芰、裳
评价： 推荐的词不仅贴合创作者所描写的荷塘场景，而且符合楚辞的表达方式。
【唐诗】
输入： 孤舟蓑笠翁
推荐： 「孤舟」：去 「翁」：两翁、乃翁、仙翁、吟翁、山翁
评价： 对于“翁”，推荐了自然且在古诗中频繁出现的结果。